في كل مرة تسأل فيها ذكاءً اصطناعيًا سؤالًا، يحدث شيء مادّي بعيدًا: خوادم في مركز بيانات تسحب طاقة، وغالبًا ماءً، كي تبقى باردة. فرديًّا هو ضئيل. لكن مضروبًا في مليارات الطلبات وطفرة بناء عالمية، يتراكم ليصبح بصمة بيئية حقيقية — بصمة عادت إلى الواجهة مع إعلان جوجل خططًا لجمع نحو 80 مليار دولار للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي، إلى جانب تعهّد بأن تصبح «موجبة المياه» بحلول 2030.

فما حجم التكلفة الخفية للذكاء الاصطناعي فعلًا؟ إليك نظرة صادقة في ما تقوله تقديرات 2026، ولماذا تتزايد، وما الذي يُفعل — وماذا يعني ذلك لبقيّتنا.

الحجم (بحذر مناسب)

يصعب تثبيت أرقام دقيقة وتتباين التقديرات كثيرًا، لكن الاتجاه واضح. فبحسب تقرير صادر عن جامعة الأمم المتحدة في يونيو 2026، استهلكت مراكز بيانات العالم في حدود مئات تيراواط-ساعة من الكهرباء العام الماضي — أكثر من إجمالي استهلاك كل دول العالم إلا حفنة قليلة — إلى جانب نحو أكثر من تريليون غالون من الماء وانبعاثات تقارب انبعاثات دولة متوسطة الحجم (PBS NewsHour وجامعة الأمم المتحدة).

تعامل مع أي رقم منفرد بوصفه تقديرًا لا حقيقة قاطعة — فالمنهجيات تختلف والشركات لا تفصح دائمًا. لكن عبر المصادر، الخلاصة متّسقة: البصمة المادية للذكاء الاصطناعي كبيرة ومتصاعدة.

ولماذا الماء تحديدًا؟

جزء الطاقة بديهي — فالحواسيب تحتاج كهرباء. لكن جزء الماء يفاجئ الناس. إذ تولّد مراكز البيانات الكبيرة حرارة هائلة، ويستخدم كثير منها الماء للتبريد (مباشرةً، أو بشكل غير مباشر عبر محطات الطاقة التي تغذّيها). وفي المناطق التي تعاني شحّ المياه، قد يزاحم هذا السحب الاحتياجات المحلية، وهذا بالضبط سبب تحوّل تعهّدات «موجب المياه» إلى موضوع نقاش.

لماذا تتزايد بهذه السرعة

طفرة الذكاء الاصطناعي التوليدي هي المُسرّع. فتدريب النماذج الكبيرة وتشغيلها ثقيل حوسبيًّا، والطلب يتصاعد. وتتوقّع تحليلات عدّة — منها إسقاطات تشير إليها وكالة الطاقة الدولية — أن يتضاعف استهلاك مراكز البيانات للطاقة تقريبًا خلال بضع سنوات مع توسّع الذكاء الاصطناعي. فنماذج أكثر، ومستخدمون أكثر، و«ذكاء اصطناعي مدمج في كل شيء» تدفع كلها في الاتجاه نفسه.

وهذا هو الوجه الآخر للاتجاه الذي تناولناه في لماذا تبني الشركات الكبرى نماذجها الخاصة: فسباق قدرة الذكاء الاصطناعي هو، في أساسه، سباق طاقة ورقائق وتبريد.

ما الذي يُفعل فعلًا

ليس كل شيء قاتمًا — فهناك عمل حقيقي على المشكلة:

  • مكاسب الكفاءة. رقائق أحدث وتبريد أذكى يخفّضان باستمرار الطاقة لكل عملية حوسبة، والنماذج «الكافية الأرخص» تقلّل الهدر.
  • طاقة أنظف وتعهّدات مياه. صارت التزامات مثل «موجب المياه بحلول 2030» ومراكز بيانات تعمل بالطاقة المتجدّدة شرطًا تنافسيًا — وإن كانت التعهّدات وعودًا، والعبرة بالتنفيذ.
  • إعادة استخدام الحرارة المهدورة. تلتقط بعض المشاريع حرارة مراكز البيانات لاستخدامات قريبة بدل التخلّص منها.
  • نماذج أصغر على الجهاز. تشغيل الذكاء الاصطناعي محليًّا على جهازك — بدل مركز بيانات بعيد — قد يخفّض عبء السحابة لكثير من المهام. وقد تناولنا هذا التحوّل في الذكاء الاصطناعي على الجهاز والنماذج المحلية.

ماذا يعني ذلك لك

أنت لا تتحكّم في مركز بيانات، لكن يجدر وضع البصمة في حسبان كيفية استخدامك للذكاء الاصطناعي:

  • لا تهدر الحوسبة. إطلاق الطلب الثقيل نفسه عشر مرات، أو استخدام نموذج عملاق لمهمة تافهة، له كلفة حقيقية (وإن صغيرة). اختر الأداة المناسبة الحجم للمهمة — ويساعدك إطارنا لاختيار أداة الذكاء الاصطناعي المناسبة.
  • فضّل الكفاءة حيث توجد. فالنماذج الأصغر وعلى الجهاز كثيرًا ما تكفي للمهام اليومية.
  • اطلب الشفافية من المزوّدين. فبصفتك عميلًا، طلبك للإفصاح جزء مما يدفع التحسين.

النظرة المتوازنة

لا يعني هذا أن الذكاء الاصطناعي شرّير بيئيًّا يجب تجنّبه. فالذكاء الاصطناعي يساعد أيضًا في خفض استهلاك الطاقة — بتحسين شبكات الكهرباء، وتطوير اللوجستيات، وتسريع أبحاث المناخ والمواد. والتأطير الصادق ليس «الذكاء الاصطناعي سيّئ»، بل: تقنية قوية نهمة للموارد ينبغي أن نقيس بصمتها ونفصح عنها ونعمل على تقليصها — لا أن نتجاهلها في غمرة الحماس.

أسئلة شائعة

هل استخدام الذكاء الاصطناعي يستهلك ماءً فعلًا؟ مباشرةً وغير مباشرة، نعم. فكثير من مراكز البيانات تستخدم الماء للتبريد، ومحطات الطاقة التي تغذّيها تستخدمه غالبًا أيضًا. حصّة الطلب الواحد ضئيلة، لكن على النطاق العالمي تكون الإجماليات كبيرة، بحسب تقارير 2026.

كم تستهلك مراكز البيانات من الطاقة؟ تضع التقديرات استهلاك مراكز البيانات العالمي في مئات التيراواط-ساعة سنويًّا — يقارب دولًا بأكملها — وتتوقّع عدة تحليلات تضاعفه تقريبًا خلال بضع سنوات مع نمو الذكاء الاصطناعي. والأرقام الدقيقة تتباين بحسب المصدر والمنهجية.

هل الأثر البيئي للذكاء الاصطناعي يتحسّن أم يسوء؟ كلاهما، بمعنًى ما. فالكفاءة لكل عملية حوسبة تتحسّن باستمرار، لكن الطلب الكلي يرتفع أسرع، فتنمو البصمة الإجمالية. مكاسب الكفاءة والطاقة الأنظف تساعد، لكن الحجم هو القوة المهيمنة الآن.

ما الذي أستطيع فعله شخصيًّا؟ استخدم أدوات بحجم مناسب بدل أكبر نموذج لكل شيء، وتجنّب تكرار الطلبات الثقيلة بلا داعٍ، وفكّر في الذكاء الاصطناعي على الجهاز للمهام الروتينية، وفضّل المزوّدين الذين يفصحون عن بصمتهم ويقلّصونها.

الخلاصة

ذكاء الذكاء الاصطناعي يعمل على أساس مادّي جدًّا من الكهرباء والماء، ومع توسّعه ينمو هذا الأساس بسرعة — ولهذا صارت تعهّدات البنية التحتية والاستدامة عناوين رئيسية. الأرقام كبيرة والتقديرات غير كاملة، لكن الموقف المسؤول هو نفسه: قِسها، واطلب الشفافية، وفضّل الكفاءة، وأبقِ الفوائد والتكاليف معًا في الصورة.

هذا تحليل مبني على تقارير طرف ثالث؛ والأرقام المحدّدة تقديرات تتباين بحسب المصدر، منسوبة لا مُتحقَّق منها هنا باستقلالية.